D’abord votre processus. Ensuite l’IA.
Situations fréquentes
Ça ressemble à votre quotidien ?
- Administratif et finance
Factures fournisseurs, devis et bons de commande ressaisis à la main dans l’ERP.
Conséquence
Erreurs de saisie, retards de paiement, temps d’équipe perdu.
- Production
Le planning d’atelier est refait chaque matin à la main dès qu’une urgence ou une panne bouscule la séquence.
Conséquence
Machines à l’arrêt, heures supplémentaires, livraisons décalées.
- Logistique et stocks
Les niveaux de stock sont vérifiés dans l’ERP, corrigés sur Excel, puis confirmés par téléphone à l’entrepôt.
Conséquence
Ruptures ou surstock, commandes fournisseurs passées trop tard.
- Qualité et maintenance
Rapports de non-conformité et comptes-rendus d’intervention rédigés à la main, rarement exploités ensuite.
Conséquence
Les mêmes défauts et pannes reviennent, sans analyse des causes.
- Relation client et ADV
Les demandes de délai, de prix ou de suivi de commande dépendent de la personne qui connaît le dossier.
Conséquence
Réponses lentes, clients qui relancent, charge concentrée sur une personne.
- Pilotage
Les indicateurs de la semaine sont reconstitués à partir de dix fichiers différents.
Conséquence
Décisions prises en retard, sur des chiffres déjà périmés.
Point commun : des décisions répétées, prises sur des informations dispersées. C’est précisément là que l’IA apporte un gain mesurable.
La démarche
Du problème observé au résultat mesuré
Cinq étapes, un seul fil conducteur : l’objectif défini au départ guide le projet et mesure sa réussite à l’arrivée.
Observer le processus réel
Nous regardons qui fait quoi, dans quels outils, avec quelles données et quelles exceptions.
Chiffrer le problème
Temps passé, erreurs, délais : nous fixons un objectif mesurable avant de parler de solution.
Placer l’IA au bon endroit
Nous identifions les étapes où l’IA apporte un gain et celles qui restent sous contrôle humain.
Tester en conditions réelles
La solution tourne sur un périmètre réduit, dans vos outils et avec vos données.
Mesurer et étendre
Nous comparons le résultat au même indicateur qu’au départ, puis nous étendons.
Le rôle de l’IA
Ce que l’IA fait dans vos processus
Lire vos documents
Factures, bons de commande, contrats : l’IA extrait les bonnes informations, quel que soit le format.
Comprendre les demandes
E-mails, formulaires, WhatsApp : l’IA identifie la demande et l’oriente vers la bonne personne.
Retrouver l’information
Vos équipes interrogent vos documents internes et obtiennent une réponse qui cite sa source.
Préparer l’action
L’IA prépare la saisie, la réponse ou la relance dans vos logiciels, et vos équipes valident.
Les décisions sensibles restent entre vos mains. Et si l’IA n’est pas justifiée, nous vous le disons.
Production
La fiabilité se joue dans les exceptions
Votre activité produit des imprévus tous les jours. Nous les prévoyons dès la conception.
Document illisible ou cas imprévu
Il est signalé à la bonne personne.
Action irréversible
Une validation humaine est obligatoire.
Traçabilité
Chaque action et sa source sont enregistrées.
Suivi
Les coûts et les performances sont mesurés dans le temps.
Et maintenant ?
Un processus vous prend trop de temps ? Décrivez-le-nous.
Qui intervient, avec quels outils, où ça coince. Nous vous dirons si l’IA a sa place, et où.
Premier échange sans engagement.